Less is More for Long Document Summary Evaluation by LLMs
这篇文章给了我们一种如何在自己研究的领域去"蹭"大模型热度的思路
这篇文章给了我们一种如何在自己研究的领域去"蹭"大模型热度的思路
这篇文章是在我之前介绍的BRIO模型(BRIO | 威伦特 (voluntexi.github.io))的基础上改进的,模型的整体框架也是采用两步式摘要,即结合生成候选摘要和评估候选摘要两个阶段来获得最佳摘要。
本文是论文《An Empirical Survey on Long Document Summarization》的阅读笔记第二部分,介绍了抽取式、生成式和混合式三种长文本摘要方法及其对应有哪些代表模型。
论文《An Empirical Survey on Long Document Summarization》对长文本摘要领域通过模型、数据集和评价指标三个方面进行了全面的概述,文本是该论文阅读笔记第一部分,描述了长文本的概念,介绍了目前的数据集。