CNN

2022-11-25 12 min read # 深度学习

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一

RNN

2022-11-18 13 min read # 深度学习 # NLP

递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门处理序列的神经网络。它们通常用于自然语言处理(NLP）任务，因为RNN在处理文本方面非常有效。

2022-10-29 10 min read # 深度学习 # NLP

FastText是在word2vec的cbow和skip-gram基础上得到模型，其最大的特点是模型简洁，训练速度快且文本分类准确率也令人满意

2022-10-17 13 min read # 深度学习 # NLP

Word2Vec是常用的词嵌入模型之一。Word2Vec实际是一种浅层的神经网络模型，它有两种网络结构，分别是CBOW（Continues Bag of Words）连续词袋和Skip-gram。 我们可以选择其中一个方法来获得文本的词向量结果。

2022-10-07 21 min read # 深度学习

最近学习神经网络的时候，发现大多介绍神经网络的文章都是先大篇幅的描述概念，然后莫名其妙就丢出很多晦涩难懂的数学公式，就结束了，让人看得一头雾水。
直到最近看了一篇文章，它通过实例和概念相结合的方式介绍神经网络，对初学者十分友好，于是我将其与其他文章整合，加上自己的理解，写出这篇文章。