威伦特

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是描述两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型。

本文介绍的是基于字符串匹配的中文分词的方法。

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本文主要是介绍关于微博榜单的博文以及转发、评论等各种信息爬取。

朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理的一组有监督学习算法，给定一个类别y和一个从x_1到x_n的相关的特征向量， 贝叶斯定理公式表示如下:

本文将详细的讲述关于B站网络爬虫的实现过程。

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题也不算难，因为第一次打比赛，所以也有失误 。

最近刚学了正则表达式和STL就碰见了这道题

这道题首先的一个难点就是读懂题意