威伦特

聚类分析在文本分析、商务应用、网页搜索、推荐系统、生物医学等多个领域都有着十分广泛的应用。

本文分别介绍抽取新词、关键词、关键短语和自动摘要的无监督学习方法。

命名实体：文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等

词性标注

词性标注指的是为句子中每个单词预测一个词性标签的任务。

条件随机场（conditional random field）是一个比感知机更加强大的模型。

题目要求，每个皇后不能与其他皇后在同一行，同一列，同一对角线上。因此，我们可以从第一行一直往下搜索，如果符合条件，则将皇后放置在上面。

感知机是由美国学者Fran Rosenblatt 在1957 年提出来的一种算法,也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是描述两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型。

本文介绍的是基于字符串匹配的中文分词的方法。

本文介绍的是基于统计的中文分词的方法。