威伦特

条件随机场（conditional random field）是一个比感知机更加强大的模型。

感知机是由美国学者Fran Rosenblatt 在1957 年提出来的一种算法,也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是描述两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型。